La qualité des données est primordiale dans l'analyse en ligne. Les imprécisions et les erreurs trouvent leur source, dans plus de 80% des cas, dans le système d’échantillonnage et non dans les performances de l’analyseur.

Pour que l’analyse soit optimale l’échantillon doit être le plus représentatif possible, avec un temps de transit raisonnable et être compatible avec l’analyseur.

Au fur et à mesure des départs en retraite les compétences en analyse industrielle disparaissent. Et, malgré la qualité indéniable des analyseurs disponibles sur le marché, les industriels rencontrent de plus en plus de difficultés à assurer la précision de leurs analyses en ligne.

La nouvelle offre de service Swagelok peut apporter des solutions à travers :
-      la formation
-      les solutions intégrées
-      les audits d’analyse